8Comment BCG révolutionne le conseil grâce à l’IA : une étude de cas

 Boston Consulting Group (BCG) utilise l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'IA générative, pour transformer ses opérations internes et ses services de conseil. Voici comment BCG exploite l'IA pour améliorer ses processus et le secteur du conseil :

Importance stratégique de l'IA chez BCG

L'IA est un élément central de la stratégie de BCG. Vlad Lukic, directeur général et associé principal de BCG, a déclaré : « Elle est au cœur de notre activité. Et elle sera un élément fondamental du panel d’outils et de compétence que l’on devra posséder. » L'IA aide les consultants à travailler plus rapidement, générant des idées et obtenant des résultats concrets pour leurs clients plus efficacement.

Applications concrètes de l'IA chez BCG

Traitement et analyse des entretiens

L'IA permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour traiter et analyser les entretiens. Par exemple, ce qui prenait autrefois deux semaines peut maintenant être accompli en deux ou trois jours grâce à Enterprise GPT, un outil d'IA qui transcrit les entretiens, met en évidence les thèmes clés et génère des présentations en quelques minutes.

Gene : l'IA conversationnelle innovante de BCG

Gene, une IA conversationnelle développée par BCG, a initialement été conçue pour coanimer le podcast Imagine This. Aujourd'hui, Gene est utilisée pour engager les clients et créer du contenu, participant à des événements en direct et discutant de l'avenir de l'IA et du leadership éclairé.

Enterprise GPT : changer la donne

Enterprise GPT de BCG est un outil central dans la stratégie d'IA de l'entreprise. Chaque employé peut utiliser cet outil pour des missions spécifiques, favorisant l'innovation et l'efficacité. Plus de 3 000 GPT ont été créés pour des tâches variées, allant de la synthèse de documents à des fonctions administratives, augmentant ainsi la productivité.

Évolution des rôles et des compétences à l’ère de l’IA

L'IA prenant en charge les tâches routinières, les consultants peuvent se concentrer sur des tâches plus complexes et acquérir des compétences essentielles. BCG met l'accent sur la formation continue pour s'assurer que les consultants utilisent efficacement les outils d'IA et fournissent des informations précises et fiables.

Mesurer l'impact de l'IA

BCG a mené une étude auprès de 750 employés pour mesurer l'impact de l'IA générative. Les résultats montrent une augmentation de 30 à 40 % de la productivité pour les nouveaux employés et de 20 à 30 % pour les consultants expérimentés pour les tâches simples. Cependant, pour les tâches complexes, la productivité a parfois diminué en raison des difficultés liées au débogage des résultats générés par l'IA.

Les enseignements de l’expérience GenAI de BCG

BCG a constaté que l'IA générative améliore les performances pour l’idéation créative, mais peut entraîner des erreurs lorsqu’elle est utilisée pour des tâches de résolution de problèmes commerciaux. Cela souligne la nécessité d’une formation adéquate et d’une compréhension des limites des outils d'IA.

Garantir la précision et atténuer les risques

Pour atténuer les risques associés à l'IA, BCG a mis en place des garde-fous, notamment des examens par des experts humains et des flux de travail pour assurer une surveillance continue. La transparence et les considérations éthiques sont primordiales, comme le montre l’approche de BCG pour Gene.

Gestion et mise en œuvre stratégique de l’IA

BCG utilise une approche double pour la mise en œuvre de l'IA : des initiatives descendantes pour identifier les flux de travail clés et l'innovation de base pour encourager l'innovation. Un groupe de travail senior se concentre sur les fonctions de soutien internes et les cohortes de consultants pour éliminer les obstacles et améliorer la productivité.

L’avenir du conseil à l’ère de l’IA

À l’avenir, l'IA pourrait automatiser 50 % des tâches actuelles, permettant aux consultants de se concentrer davantage sur la gestion du changement et l'adoption par les clients. Les interfaces conversationnelles comme Gene pourraient révolutionner l'accessibilité et l'expérience utilisateur.

Stratégies pour une adoption réussie de l'IA

Vlad Lukic conseille de commencer dès maintenant à résoudre les frictions et à mettre en place des structures de gestion nécessaires. Il est crucial d’impliquer l’entreprise dans la mise en œuvre de l'IA, plutôt que d'externaliser complètement ce processus, afin de renforcer les capacités internes.

En résumé, l'adoption stratégique de l'IA par BCG, notamment l'utilisation de l'IA générative et conversationnelle, illustre comment la technologie peut révolutionner les processus internes et améliorer les services clients. BCG sert de modèle pour d'autres entreprises cherchant à exploiter l'IA dans leurs opérations.